北大学生来到公司一线实习。
企业在发展过程中遇到技术难题，可否请北大等高等学府的学子帮忙解决呢？记者昨日获悉，在成都科创生态岛W7，就有成都企业正在探索这一新的合作模式——
今年5月，成都晓多科技有限公司与北京大学信息科学技术学院“创新+”工作站开启“悬榜解题”模式合作，以企业出题、学生主导、一线淬炼的方式，破解企业面临的技术难题。
针对行业难题
企业“悬榜”学子“揭榜”
在晓多科技创新业务运营总部，北京大学信息科学技术学院的大三学生杨浩正与小组成员围绕“客服场景LLMAgent事实核查与幻觉抑制”课题展开热烈讨论。他们聚焦的核心挑战，是解决大语言模型(LLM)在电商客服场景中时常出现的商品属性混淆、价格错误等“幻觉”问题……
“这次合作，源于最真实的产业需求。”晓多科技联合创始人岳兴明说，针对行业发展遇到的问题，他们先后发布了包括《客服场景LLMAgent事实核查与幻觉抑制》在内的10个课题。
“例如，大模型可能混淆‘美白’和‘亮白’两种化妆品功效，给出误导性信息，这就是典型的特定领域‘事实性幻觉’。”岳兴明解释道，这类“幻觉”相比完全虚构内容的通用“幻觉”，更隐蔽，也更难处理，所以他们希望有强大的团队来加以解决。
企业“悬榜”后，杨浩小组最后成功“揭榜”。
据介绍，区别于传统校企合作，新的模式赋予本科生“科研主导权”——晓多科技发布课题后，北大学生围绕课题，在校内论坛发帖自由组队，团队围绕课题开展前期调研，准备“开题报告”，最后通过企业组织的现场答辩后方能立项。
“我们先让学生提交方案，再赴北大参加他们的开题答辩，全面评估项目可行性。”岳兴明强调。这种严格的准入机制，确保了课题紧密贴合产业实际需求，避免偏离应用方向。
破解实际问题
深入一线感知真实“战场”
8月上旬，杨浩与4名小组成员抵达天府新区，开启了为期半个月、内容密集的“一线”实习。他们的日程表排得满满当当：系统学习晓多科技的发展历程，了解大模型应用的技术演进，与晓多算法团队深度学习，了解智能客服各模块的技术细节……
“最具价值的体验，当属深入职场的实地观察。站在一线客服人员身后，学生们目睹了真实的‘战场’。”岳兴明解释道，“例如，顾客反馈赠品如何申请或补发时，客服人员需迅速在多个系统间灵活跳转，高效处理问题。这种身临其境的观察，让学生更清楚真实生产环境以及一线客服的工作状态。”
“收获远超预期。”杨浩说，他们不仅参加了专家组织的内部分享，深入理解科研论文的创作逻辑，更对晓多科技在生产环境中的技术实现路径有了清晰认知。团队已研读了相关论文，初步有了研究思路，并将在企业导师指导下稳步推进课题。
据悉，此次课题项目合作长达一年，本次一线实习结束后，晓多科技会通过每周例会等形式跟进进度，其技术团队也会持续提供数据支持和场景解读。
成都日报锦观新闻记者 白洋